Ваша экономия | 6 003 ₽ |
Скидка | 7% |
Пила ленточная Starfood HLS-1650A предназначена для нарезки костей животных, замороженных продуктов и жесткого или твердого мяса на предприятиях общественного питания и торговли.
Толщина нарезки: от 4 до 180 мм
Скорость полотна 15 м/с
Диаметр ременного колеса: 210 мм
Рабочая поверхность: 400х436 мм
Вы ищете качественное профессиональное оборудование для оснащения кухни вашего ресторана, кафе или отеля в Санкт-Петербурге? Мы предлагаем широкий выбор техники и аксессуаров для общепита, ресторанов и кафе от ведущих брендов. В интернет-магазине Whitegoods.ru вы найдете всю необходимую технику и аксессуары для профессиональной готовки, включая Пила ленточная Starfood HLS-1650A.
Мы предоставляем возможность покупки онлайн в любое время суток, а также оплату наличным и безналичным расчетом. Доставка осуществляется собственным автотранспортом компании в Санкт-Петербургу. Вы также можете заказать у нас услуги по установке технически сложного оборудования. Уточнить цены и оформить заказ можно на сайте, по телефону или электронной почте.
Для покупки Пила ленточная Starfood HLS-1650A отправьте товар в онлайн-корзину. Обратите внимание на наличие именно в Санкт-Петербурге и количество штук. Возможно приобретение в кредит без первоначального взноса. Подробности уточняйте у менеджера по телефону, указанному на сайте. Мы доставляем товары в Волосово, Бокситогорск, Пикалево, Волхов, Новая Ладога, Сясьстрой, Сертолово, Всеволожск, Выборг, Каменногорск, Высоцк, Приморск, Светогорск, Коммунар, Гатчина, Ивангород, Кингисепп, Кириши, Шлиссельбург, Кировск, Отрадное, Лодейное Поле, Луга, Подпорожье, Приозерск, Сланцы, Тихвин, Любань, Никольское, Тосно, Сосновый Бор в минимальный срок.
Контрольная строка, а также ваши регистрационные данные были высланы на эл. почту. Пожалуйста, дождитесь письма, так как контрольная строка изменяется при каждом запросе.
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку персональных данных
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку персональных данных